最小化系统中的时间缓存。由于大多数RDBMS（关系数据库管理系统）具有酸属性，将系统与时间结合延伸非常困难。有必要仔细考虑对成立的需求。如果您想从用户看到该项目，直到它购买它， 它已经可用。对于一些边缘，赔偿用户的失望比扩展系统要好得多。

　　只需搜索您通常的搜索领导，您可以找到有关此主题的免费建议。我们要介绍的是两个基本要点：

　　首先，如果您想以成本效益的方式扩展，必须使用应用层缓存;

　　第二，必须从系统架构的角度开发这种缓存。让它变得很长一段时间。

　　遵循服务或资源（y轴）划分网站开发官网平台（或架构），或根据您的请求者或客户理解（Z轴），它将提供用于服务请求的巨大数据库缓存。问题是，不同的轴或原则划分利用多少益处可以实现新功能或功能，具有新的数据需求，这个问题的答案将改变。

　　所以， 实施方法将改变，适应业务需求的不断变化。然而， 识别这些变化的过程是相同的。学习组织需要持续分析产品流程， 每笔交易的成本， 和用户感知的响应时间，为了确定生产环境中瓶颈的早期迹象，将数据制作到架构组以修改产品。

　　此问题的关键是该类型或细致的部门允许系统或平台在可扩展性和成本方面实现更大的好处。通过在应用程序服务器上实现正确的划分和缓存数据，只能使用100或100，000服务器处理相当于当前生产环境流量的两倍， 三个甚至十次流动。为了说明这一点，让我们看看一个普通的电子[Web开发公司]商业网站示例，这是一个相当典型的关注会议业务需求SaaS网站。仍然是社交网络或社交网站。

　　我们的电子商务网站有很多功能，包括搜索， 浏览， 图像（包括缩放）， 帐户更新， 登录， 购物车， 登出， 推荐的物品，还有很多。目前生产环境交通分析表明，最常用的功能（包括搜索， 浏览和建议的项目涉及80％的交易。这些交易所涉及的商品少于总数的20％。这可以在这里使用。对于这些类型的服务， y轴（功能），使对象相对较小，以实现更高的命中率。这种方法相对较高。动态系统可以从先前类似的请求获得的结果中受益。

　　我们还发现了大量超级用户，他们的请求非常频繁。对于与用户相关的人，如登录， 购物车， 帐户更新（或其他帐户信息）， 等等。可以使用Z轴分割。虽然我们可以假设这些事件，但很明显，从现有的利润站点获取真正的产品数据是更有帮助的。

　　拿另一个例子，假设我们有一个萨斯商业，通过电话服务， 电子邮件服务， 聊天服务， 和关系管理系统帮助公司移动网站建设服务商进行客户支持。在这个系统中，任何特定的企业都有许多独特的原则。对于每个企业，这些原则可能需要很多内存来缓存这些规则和业务运营所需的数据。如果你已经得出结论，那是， 它是划分的正确方法或说z轴分区是正确的方法。然后你是对的。但我们还希望在数据库和应用程序中保持多租户的错觉。如何实现这一点，并缓存最常见的用户，成本效益

　　什么是延期？我们的问题是帕累托法。更大的20％的业务可能会占总交易的80％（我们的大多数客户拥有这种情况），我们可以在几个分割的数据库上分发它们。获得杠杆的成本，您可以将80％6较小的用户分发到所有分割的数据库。这里的理论基础是公司的低利率低，即使他们自己存在。所以，我们可以从缓存中受益更多的客户，同时， 它将获得较小的客户的成本杠杆。除非我们在他们的专用系统中换客户，否则不[哪个品牌的网站建设是好的]然后， 他们的经历和大客户不会有明显的差异。并且很好，我们]无法获得SaaS环境的预期利益。

　　最后一个例子是处理社交网络或交互式站点。您可能预计我们仍然必须从我们的生产环境中应用帕累托法律和信息。帮助我们做出决定。社交网络通常具有少数用户来产生令人难以置信的大流量。有时，这些用户可能是活动的消费者，有时他们是积极的生产者（其他用户的目的地），有时既均同时都难以置信。

　　步，我们必须确定是否有少量信息或子站点占用大量的“读取”流量。在社交网络中，当我们设计架构时，该节点可以提供指导。让我们为这些生产者执行Z轴划分。因此， 在阅读操作方面，让他们高度缓冲。假设建立帕累托法律（通常建立），我们提供近80％的读取流量，少数服务器。我们的股东将非常高兴，因为您可以以非常低的资本集成服务。

　　社交网络中非常活跃的内容生产者和更新，我应该怎么办？是否有必要根据其内容具有高消耗（读取）速率，或者是否在睡眠状态下基本上是基本上的速度，这小程序开发公司哪家专业个问题的答案是不同的。对于具有高生产（写入更新）速率和高消耗（读取）速率的用户，它可以直接存储在读取它的分区或节点上。如果这些节点越来越受欢迎，阅读和写作冲突是一个问题，然后我们可以使用读取复制和水平扩展技术（X轴划分），或者开始如何对这些更新进行排序，并与我们的持续成熟同步使用它们，这些技术可以混合。如果您使用从浏览器中使用各种缓存技术到CDN至Page Cache和Application Cache，还有问题，所以你可以继续改进我们的部门。我们可以将更新的级别与特定用户共享。根据内容边界线（另一种类型的Y轴划分）划分它们，或者，我们可以继续创建数据实例的副本（X轴划分）。也许我们发现阅读的信息具有特殊的地理和地理性。某些类型的新闻属于这种情况，然后，您可以根据根据请求的位置确定的边界划分数据。该请求是有关请求者的信息，所以，这是另一种类型的Z轴划分。

[专业定制网站生产]　　我希望你在这一原则上发现了该模型。步是推测可以使用的分割方法。并决定哪种分裂方法更大化网站施工缓存。这些部门在申请和支持级别的数据存储中实现。评估其在生产环境中的有效性。进一步优化基于生产数据的方法，并发[网站建设服务品牌]帕累托法和akf扩大立方体，改进并增加缓存命中率。