对网站新用户和旧用户的分析已成为网站分析中的常见用户细分，它也是网站分析中用户分析的重要组成部分。Google Analytics中的新用户名和旧用户名是新访客，并返回访客， 分别。同时， 它还为许多分析指标提供了基于新用户和旧用户的细分。

　　一般口语，新用户是次访问网站或次使用网站服务; 旧用户是访问该网站或使用该网站服务的用户。是新用户是否为网站带来价值，这也是分析的含义。

　　分析新用户的含义

　　该网站的旧用户通常是网站的忠实用户。有相对较高的粘度，它也是一个主要的用户组，为网站带来了价值; 新用户意味着网站业务的发展，前提是持续改进网站价值。可以说，旧用户是网站生存的基础，新用户是网站开发的驱动力，因此，该网站的发展战略往往不断提高基于驻留旧用户的新用户数量。

　　所以， 分析新用户和旧用户的含义是：通过分析旧用户，确定网站的基础是否稳定，是否存在危机; 通过分析新用户，衡量网站的发展是否进展顺利，有更大的延伸空间。现在看，一个景色的未来。

　　确定新用户和旧用户

　　用于识别网站用户，识别新和旧用户最常见的方式是看用户是否已经访问过网站。这是次区分用户。GA是使用cookie来定义新的和旧用户。那是， 访问者在cookie之前显示为旧用户。除此以外， 对于新用户。此定义适用于所有网站，但有一个不准确的地方，cookie的删除， 用户更换PC， 等等。那 可以导致数据数据。

　　另一种辨别方法相对准确，但通常只适用于注册登录网站，那是， 注册登录的用户是新用户。再次登录的用户是旧用户，不要使用次访问来识别。这种区别通常由用户ID或用户名识别。相对准确，但是应用范围有限。

　　新用户

　　网站的目标是保持旧用户，扩展新用户，因此，网站数据分析的表现，然后， 在维护旧用户数量的稳定增长的前提下，增强新用户的比例。

　　对于大多数发达的网站，网站的网站数量应该相对稳定。并且会稍微努力，您可以在GA每周旧用户身上查看我博客的趋势：

　　您可以选择通过仪表板上的段返回访客。并选择适当的时间间隔和摘要粒度（日， 星期， 月）显示趋势变化曲线。这种平滑的上升曲线表示网站的开发是正常的。

　　但不是所有网站的旧用户趋势都会如此平滑。如旅行网站，旅游业将受到季节的显着影响， 显示相对较大的波动。所以这里介绍同年的概念和环的背景。

　　同年， 是消除季节变化的影响。将数据与去年中的数据从此问题进行比较，例如， 该数据今年2月和去年2月的数据比较;

　　环 - 与上一段期间的数据进行比较，可以成为日元比较， 每月比较， 每周， 等等。那例如， 今年2月和今年1月的数据。

　　日后和环比广泛应用于时间序列趋势分析，对于网站，访问等关键指标， 销售量， 利润也可以引用分析，用于分析这些指标，消除季节的影响， 等等。 是一种积极的效果。可以看出，由于季节性影响，用户数量的波动性相对较大。所以， 相应环中的相应波动也很棒。但同比增长的趋势相对顺利。保持约10％的增长率，这可以看到该网站有效地保持旧用户。网站的操作状态相对稳定。

　　有些人可能会问，为什么使用数量，而不是使用相对数量，例如， 旧用户考虑了总访问用户的比例的趋势分析？这里， 这主要认为该网站将积极推动营销，或由某些事件或媒体传播引起的被动促进的影响，此时， 您可以吸引许多新用户进入网站，并导致旧用户与急剧下降的比例。旧用户的数据对网站相对稳定。更网站制作方案多参考价值企业官网定做。

　　数量的新用户没有旧用户如此稳定。不一定要保持增长。新用户的分析主要是为了衡量网站促销的效果。评估上述积极营销或被动事件的影响，所以不建议使用值。由于旧用户相对稳定，然后根据新用户比例的变化趋势分析网站的促销效果。

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